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Identifizierung von Insektenarten

Identifizierung von Insektenarten


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Habe diesen Fehler in meinem Bett gefunden. Denke nicht, dass es eine Bettwanze ist. Ziemlich klein, aber dick und rund und hatte eine tiefe rötliche Färbung.


Das ist keine Bettwanze. Das Bild ist eher dürftig, was einen Ausweis erschwert, aber ich denke es könnte der Käfer sein Ptinusfell (Spinnenkäfer) oder eine andere Art aus der gleichen Gattung. Diese Art kommt auf der ganzen Welt vor und oft in Innenräumen (sie können sich z.B. von Trockenfutter ernähren).

Gründe für diesen Vorschlag sind die Körperform (inkl. relativ versteckter Kopf), Farbe ("rötlich"), lange Beine mit dicken Oberschenkelknochen, lange Hinterbeine und lange Antennen. Die langen Beine zusammen mit der langen Antenne (die Antenne kann wie ein viertes Beinpaar aussehen) sowie der versteckte Kopf (so dass der Körper zweiteilig aussieht) lassen ihn ein bisschen wie eine Spinne aussehen.


(Bild von bugguide.net)


(von weedimages.com)


Identifizierung von Arten

Die Schüler wählen ein Gebiet aus, identifizieren die dort lebenden Arten und führen ein Arteninventar durch.

Diese listet die Logos von Programmen oder Partnern von NG Education auf, die den Inhalt dieser Seite bereitgestellt oder beigetragen haben. Programm

1. Lassen Sie die Schüler die Fotogalerie und die Illustration ansehen.
Zeigen Sie den Schülern die Fotogalerie. Fragen: Was machen die Schüler? Sagen Sie den Schülern, dass sie Arten im Feld identifizieren. Lassen Sie die Schüler dann die Abbildung des Fuchses und des Wolfes betrachten. Erklären Sie, dass sie beide mit dem Haushund verwandt sind und daher einige gemeinsame Merkmale oder Merkmale aufweisen. Aber einige physikalische Eigenschaften unterscheiden sie. Füchse haben größere Ohren, dünnere Beine, kleinere Pfoten und einen flauschigeren Schwanz. Füchse sind auch kleiner in Länge, Höhe und Gewicht als Wölfe. Fragen: Welcher ist der Fuchs?

2. Lassen Sie die Schüler einen Bereich auswählen.
Bitten Sie die Schüler, einen vertrauten “Lebensraum” auszuwählen, z. B. ein Klassenzimmer, ein Zuhause oder einen Spielplatz. Erklären Sie, dass sie Beobachtungs- und Aufzeichnungsfähigkeiten einsetzen werden, um ein Arteninventar dieses Gebiets zu vervollständigen.

3. Überprüfen Sie die Arten von Organismen.

Besprechen Sie mit den Schülern die Arten von lebenden Organismen, nach denen sie suchen könnten, einschließlich verschiedener Arten von Pflanzen, Bäumen, Gräsern, Säugetieren, Reptilien, Insekten oder Vögeln. Schreiben Sie ihre Ideen an die Tafel.

4. Lassen Sie die Schüler ein Brainstorming zu weiteren Arten von Organismen durchführen.
Bitten Sie die Schüler, ein Brainstorming durchzuführen und über andere Organismen nachzudenken, die sich möglicherweise in der Umwelt befinden, aber ohne Werkzeuge wie zum Beispiel Mikroskope schwerer zu erkennen und zu identifizieren sind, Pilze, Bakterien oder Viren. Fügen Sie ihre Ideen der Liste an der Tafel hinzu.

5. Lassen Sie die Schüler Notizen machen und Ressourcen verwenden, um Arten zu identifizieren.
Lassen Sie die Schüler Notizen auf Schreibpapier machen, während sie Organismen in ihrem ausgewählten "Lebensraum" identifizieren. Erinnern Sie die Schüler daran, dass das Finden und Identifizieren oft getrennte Schritte sind. Ermutigen Sie die Schüler, die Bibliothek oder andere Ressourcen zu nutzen, um die gefundenen Arten zu identifizieren. Lassen Sie sie Skizzen und Beschriftungen zu ihren Notizen hinzufügen.

6. Lassen Sie die Schüler über ihre Artbestimmung nachdenken.
Bitten Sie die Schüler zu diskutieren, wie sie Arten identifiziert haben. Lassen Sie sie die Details mitteilen, die zu ihrer Identifizierung führen, zum Beispiel “Ich habe einen Käfer gesehen und acht Beine gezählt, also wusste ich, dass es eine Spinne war.”


Falscher Bombardierkäfer (Galerita spp.)

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Obwohl er wie sein explosiver Cousin aussieht, fehlt dem False Bombardier Beetle die gleiche Feuerkraft, die seine Feinde töten kann.

Aktualisiert: 06.11.2020 Erstellt von Staff Writer Content ©www.InsectIdentification.org

Der False Bombardier Beetle wird eher durch das beschrieben, was er nicht kann, als durch das, was er kann. Getreu seinem Namen ähnelt dieser Käfer stark einer Käferfamilie, die heiße Chemikalien auf wahrgenommene Bedrohungen (einschließlich Menschen) abfeuern kann. Es hat die gleiche Färbung, aber es hat nicht diesen bemerkenswerten Abwehrmechanismus. Ein schwarzer Kopf und ein schwarzer Bauch werden durch einen orangefarbenen Brustkorb getrennt. Orange Beine sind lang und stark. Die Flügeldecken haben lineare Rippen. Lange Antennen haben dicke orangefarbene Segmente, die vom Kopf abgehen. Dank des Rufs seines gefährlichen Aussehens ist der False Bombardier Beetle möglicherweise weniger angegriffen.

Falsche Bombardier-Käfer gehören zur Familie der Laufkäfer, die groß und vielfältig ist. Sie können in Wäldern, Hinterhöfen und Feuchtgebieten gefunden werden. Sie schlängeln sich entlang von Felsen, Baumstämmen und Laubstreu und können sowohl nachts als auch tagsüber aktiv sein.


1. EINLEITUNG

Jüngste Berichte deuten darauf hin, dass Insektenbiomasse und -abundanz in den letzten Jahrzehnten dramatisch zurückgegangen sind (Agrawal & Inamine, 2018 Hallmann et al., 2017 Lister & Garcia, 2018 Loboda, Savage, Buddle, Schmidt & Høye, 2018 Seibold et al., 2019 Wagner, 2019), auch wenn Trends variieren, wenn sie über oder an einzelnen Lebensräumen und Arten gemessen werden (Loboda et al., 2018). Die zeitliche und räumliche Schätzung und Verfolgung von Veränderungen der Häufigkeit und Vielfalt von Insekten auf Artenebene ist entscheidend, um die zugrunde liegenden Triebkräfte des Wandels zu verstehen und mögliche Minderungsstrategien zu entwickeln. Entscheidend sind Methoden, die eine Fehlerabschätzung bei Beobachtungen mit hoher Datenmenge, Qualität und Auflösung auf räumlicher, zeitlicher und taxonomischer Ebene ermöglichen.

Bis heute ermöglicht keine effiziente Methode die zerstörungsfreie, kostengünstige und standardisierte Verfolgung von Insektenaktivität, Abundanz und Diversität. Gängige Probenahmemethoden, einschließlich direkter Beobachtungen, einer Vielzahl von Fangmethoden, direkten Probenahmemethoden und DNA-basierten Methoden, scheitern alle an einem oder zwei dieser Kriterien. Eine viel kritisierte, aber weit verbreitete Methode sind Fallenfallen (Brown & Matthews, 2016 Engel et al., 2017 Skvarla, Larson & Dowling, 2014 ). Wie andere Fangmethoden wie Malaise- und Pfannenfallen entfernen sie Studienproben aus der Umgebung und sind somit invasiv. Darüber hinaus hat jede Fangmethode ihre eigenen Vorurteile oder methodischen idiosynkratischen Verhaltensweisen, die Interpretationen über Habitate hinweg erschweren (Skvarla et al., 2014). Aufgrund der Stichprobenmethode und um die Zahl der gefangenen Individuen zu erhöhen, geht dies oft zu Lasten grober zeitlicher Informationen (mehrere Tage oder Wochen Schirmel, Lenze, Katzmann, & Buchholz, 2010 ). Die daraus resultierende geringe zeitliche Auflösung der Aktivitätsschätzung, die durch die Stichprobenfrequenz definiert wird, kann nur über dieselbe Zeitskala mit Umweltfaktoren in Verbindung gebracht werden (Asmus et al., 2018 Høye & Forchhammer, 2008). Direkte Beobachtungen, die nicht destruktiv sind, erfordern derzeit die Identifizierung von Organismen durch ausgebildete Ökologen oder Taxonomen am Untersuchungsort während des gesamten Probenahmezeitraums, wodurch die Anzahl der durchführbaren Proben stark reduziert wird.

Die Kamerafallenmethode hat gegenüber herkömmlichen Methoden in der Entomologie deutliche Vorteile. Im Vergleich zu den häufig verwendeten Fallenfallen nehmen Kamerafallen mehr Individuen auf (Collett & Fisher, 2017 Halsall & Wratten, 1988) und verursachen keine Erschöpfung der Exemplare oder Zerstörung von Lebensräumen (Digweed, Currie, Carcamo & Spence, 1995 Zaller et al. , 2015). Außerdem erfordern Kamerafallen weniger Wartung (Caravaggi et al., 2017 Collett & Fisher, 2017). Die durchschnittliche Bewegungsgeschwindigkeit und verschiedene Verhaltensmerkmale einer Art können direkt zwischen einzelnen Bildern einer Kamerafalle gemessen werden (Caravaggi et al., 2017), wodurch die wahre Häufigkeit der Arten anhand ihrer Bewegungsgeschwindigkeit und Reichweite geschätzt werden kann. Selten, aber zunehmend, werden Kamerafallen zur Überwachung von Insekten und anderen Arthropoden eingesetzt (Collett & Fisher, 2017 Dolek & Georgi, 2017 Zaller et al., 2015). Auch wenn bei Säugetieren und Vögeln bildbasierte Artenbestimmung gut bekannt ist (Norouzzadeh et al. Collett & Fisher, 2017 Zaller et al., 2015).

Bildbasierte Artenbestimmungsmethoden an Arthropoden wurden mit Erfolg auf Proben im Labor angewendet (Joutsijoki et al., 2014). Um die Vorteile von Kamerafallen voll auszuschöpfen, müssen Bildklassifizierungstechniken implementiert werden, um Arten automatisch zu identifizieren und zu erkennen (Weinstein, 2017). Deep Convolutional Neural Networks haben zusammen mit der Veröffentlichung von Machine Learning Frameworks wie TensorFlow (Abadi et al., 2015) und verfügbaren Modellen wie Inception oder GoogleNet (Szegedy et al., 2015 Szegedy, Vanhoucke, Ioffe, Shlens & Wojna, 2016) haben sich in den letzten Jahren deutlich weiterentwickelt (Wäldchen & Mäder, 2018 ). Bildklassifikationen, die für die Artenbestimmung verwendet werden, haben in Bezug auf Genauigkeit, Leistung und Anzahl der analysierten Taxa dramatisch zugenommen (Marques et al., 2018 Martineau et al., 2017 Norouzzadeh et al., 2018 Schneider, Taylor & Kremer, 2018 Van Horn et al., 2017). Bei einer begrenzten Anzahl von Arten kann die Identifizierung durch Computer so gut sein wie menschliche Experten und mit weniger Genauigkeitsunterschieden (Ärje et al., 2019). Auch auf dem Citizen-Science-Portal iNaturalist.org wurde erfolgreich eine automatisierte Artenidentifikation implementiert, die eine vorgeschlagene Liste von Arten für eine Beobachtung basierend auf dem vorhandenen Archiv von Bilddaten ermöglicht (Van Horn et al., 2017).

Wir testen die Fähigkeit eines Convolutional Neural Network (CNN), Laufkäfer (Coleoptera: Carabidae) in Gattungen, Arten oder höhere taxonomische Ebenen zu klassifizieren, anhand von Bildern von Exemplaren aus der britischen Sammlung des Natural History Museum, London. Diese Sammlung stellt einen guten Testfall dar, da sie gut kuratiert und auf korrekte Artidentität bewertet wurde, eine allgemein vorbereitete Art von Insektensammlung darstellt, auf die diese Methode direkt anwendbar ist, und Zugang zum SatScan ® hat (SmartDrive Limited Blagoderov, Kitching , Livermore, Simonsen & Smith, 2012 Mantle, LaSalle & Fisher, 2012), ein schnelles Bildgebungssystem für ganze Schubladen. Käfer-Exemplare werden in Einzelschalen in Schubladen platziert, entweder auf Karton geklebt oder gepinnt vorbereitet und in der Regel in Rückenansicht mit dem Kopf in die gleiche Richtung positioniert, um die Variabilität der Daten zu reduzieren. Diese präparierten Exemplare können ein vereinfachtes Modell dafür sein, was eine Kamerafalle aufzeichnen würde. Somit stellen diese Bilder einen guten Indikator für die potenzielle taxonomische Auflösung der automatischen Artenbestimmung mit aktuellen Klassifikationsverfahren auf der Grundlage von Daten aus einer Kamerafalle im Vergleich zu Expertenidentifikationen der Exemplare dar. Konkret quantifizieren wir die Anzahl der korrekten Artenbestimmung von Karabinerkäfern basierend auf der Bildklassifizierung von Habitusbildern. Darüber hinaus bewerten wir die Variation der korrekt klassifizierten Bilder zwischen den Taxa. Insbesondere testen wir, wie sich die Klassifikationserinnerung (Anzahl der einer Gruppe zugeordneten Bilder aus der Gesamtzahl der Bilder innerhalb der Gruppe) zwischen den Gattungen und für Exemplare unterschiedlicher Körpergröße unterscheidet. Um die Genauigkeit zu erhöhen und die Zuverlässigkeit kritisch zu bewerten, verarbeiten wir die Ausgabe nach und wenden Schwellenwerte für Konfidenzwerte für jede der enthaltenen taxonomischen Ebenen an, um eine geringe Zuverlässigkeit der Vorhersagen zu vermeiden.


Können wir invasive Arten identifizieren, bevor sie eindringen?

Die nordamerikanischen Wälder sind voll von nicht-heimischen Insekten und mehr als 450 Arten nach der neuesten verfügbaren Zahl. Die meisten haben keinen offensichtlichen Schaden angerichtet, aber die wenigen, die es getan haben, wie der Smaragd-Eschenbohrer, der seine gleichnamigen Bäume tötet, und der Hemlock-Woll-Adelgid, der östliche Hemlocktannen verwüstet, haben ganze Landschaften neu gestaltet und dabei unermesslichen ökologischen und wirtschaftlichen Schaden angerichtet. Die Menschen haben jahrzehntelang versucht zu verstehen, warum einige eingeführte Insekten zu schädlichen invasiven Arten werden, während andere anscheinend harmlos bleiben, aber diese Bemühungen waren meist erfolglos. Vorhersagen, welchen Weg ein Organismus einschlagen wird &bdquo.ist der heilige Gral der Invasionsbiologie&rdquo, sagt der Waldentomologe Kamal Gandhi.

Gandhi, der an der University of Georgia arbeitet, gehört zu einem Team von Wissenschaftlern, die einen ersten Schritt zu diesem Preis gemacht haben, wie sie sagen. Sie konzentrierten sich auf die gebietsfremden Insekten, von denen bekannt ist, dass sie die Nadelbäume Nordamerikas angreifen, und nutzten neu verfügbare Daten und Computermodelle, um mehrere Muster aufzudecken, die zuverlässig vorhersagten, welche gebietsfremden Insekten wahrscheinlich Schaden anrichten und welche Baumarten die Opfer sein würden. Die Forscher sagen, dass ihre Ergebnisse im vergangenen Herbst veröffentlicht wurden Ökologie und Evolution, kann sofort verwendet werden, um das Eintreffen potenzieller neuer schädlicher Eindringlinge zu verhindern, und könnte eine Vorlage für die Vorhersage anderer invasiver Arten bieten. &bdquoDies war der Machbarkeitsnachweis&rdquo, sagt Teammitglied Matt Ayres, Ökologe am Dartmouth College. &ldquoWir &rsquore auf dem Weg zum Gral.&rdquo

Das Team konzentrierte sich auf die 58 bekannten nicht-einheimischen Spezialisten, die sich nur von einigen wenigen Baumarten ernähren – in diesem Fall eine oder mehrere von 49 Arten nordamerikanischer Nadelbäume (die Ordnung umfasst Kiefern, Wacholder und Mammutbäume). Von diesen 58 eingeführten Insekten haben sechs weitreichende Schäden angerichtet und sind zu problematischen invasiven Arten geworden. Die Forscher erstellten zunächst eine Datenbank über die ökologischen Merkmale der Bäume und der einheimischen und nicht einheimischen Insekten, die sich von ihnen ernähren. Das Team nutzte diese Daten, um eine Reihe von Modellen zu erstellen, die den Einfluss von Insekten- und Baummerkmalen, die Evolutionsgeschichte der Bäume und das Vorhandensein oder Fehlen einheimischer Insekten, die sich von ihnen ernährten, einbezog.

Eine kritische Information, die in der Studie verwendet wurde, war die Phylogenie der Nadelbäume, d. h. eine genetische Geschichte, wann die verschiedenen Nadelbaumfamilien, Gattungen und Arten voneinander abwichen. Als die Forscher die Phylogenie in ein Modell einbauten, fanden sie eine Goldlöckchen-ähnliche Beziehung zwischen den nordamerikanischen Bäumen, die am stärksten von nicht einheimischen Insekten geschädigt wurden, und denen, von denen sich die Insekten an ihrem Ursprungsort ernährten: Beide Baumgruppen standen weder zu eng noch zu eng zusammen entfernt verwandt. &bdquoDa&rsquo ist ein saurer Fleck genau in der Mitte&rdquo, sagt Nathan Havill, ein Entomologe des U.S. Forest Service im Team. &bdquoDie Bäume sind weit genug voneinander entfernt, dass sie keine Abwehrkräfte gegen einen spezialisierten Pflanzenfresser haben, aber sie sind nicht so weit voneinander entfernt, dass ein Pflanzenfresser sie als Nahrung erkennen könnte.&rdquo

Ein zweites Modell zeigte, dass die Bäume, die am wahrscheinlichsten durch ein nicht einheimisches Insekt geschädigt werden, schattentolerant und trockenheitsintolerant sind. Die Forscher vermuten, dass dieser Zusammenhang auftritt, weil Bäume, die an feuchten, schattigen Orten wachsen, weniger in der Lage sind, sich selbst zu reparieren als Pflanzen, die unter helleren Bedingungen wachsen. &bdquoIhre Photosynthese ist begrenzt&rdquo, sagt der Entomologe Dan Herms, Mitautor der Studie und Vizepräsident für Forschung und Entwicklung bei der Davey Tree Expert Company. &bdquoSie haben eine starke Fähigkeit, die Entlaubung&rdquo durch gefräßige Schädlinge zu tolerieren. Diese Bäume haben oft Abwehrkräfte, die gegen einheimische Insekten gut geschliffen sind. Aber wenn ein neues Insekt ankommt, das diese Abwehrmechanismen umgehen kann, sind die Bäume leicht zu überwinden. Ein drittes Modell zeigte unterdessen, dass Nadelbäume im Allgemeinen eher einem nicht-heimischen Insekt widerstehen, wenn sie bereits Abwehrkräfte gegen ein eng verwandtes einheimisches Insekt hatten.

Was die Modelle überraschenderweise nicht zeigten, war eine Beziehung zwischen den Merkmalen der invasiven Insekten (wie der Anzahl der Eier, die sie legten oder wie gut sie sich verteilen konnten) und ihrer Fristigkeit. &bdquoIch dachte, die Lebensgeschichte von Insekten würde eine Rolle spielen&ldquo, sagt Gandhi und merkt an, dass es intuitiv scheint zu erwarten, dass die schädlichen Eindringlinge gemeinsame Eigenschaften haben. Die meisten früheren Bemühungen, invasive Arten in Wäldern vorherzusagen, konzentrierten sich auf Insektenmerkmale, sagt sie und erklärt vielleicht, warum diese Bemühungen nicht zu nützlichen Mustern geführt haben.

Zusammengenommen bestätigen die Modelle die große Bedeutung der gemeinsamen Geschichte. Forscher haben lange vermutet, dass die Auswirkungen nicht-heimischer Insekten in den Wäldern Nordamerikas von den Beziehungen zwischen den einheimischen Bäumen, den nicht-heimischen Insekten und den Verwandten beider abhängen, sagt Michael Donoghue, Evolutionsbiologe an der Yale University, der nicht an der neuen Studie beteiligt war . &bdquoDiese Idee gab es in der Literatur, und es gab nur sehr wenige Beweise, um sie zu untermauern&rdquo, sagt er. Jetzt &ldquothey&rsquore sagen: &lsquoOh, warte&mdash, wir finden tatsächliche Beweise.&rsquo&rdquo

Als die Forscher ihre neuen Modelle kombinierten, stellten sie fest, dass sie mit mehr als 90-prozentiger Genauigkeit rückwirkend vorhersagen konnten, welche nicht heimischen Insekten zu schädlichen Eindringlingen werden würden. Dies gibt den Wissenschaftlern das Vertrauen, dass diese Modelle zukünftige problematische Eindringlinge vorhersagen könnten. Das Team arbeitet nun an solchen Vorhersagen und bewertet, welche Spezialinsekten tödlich sein könnten, wenn sie in Nordamerika ankommen, und welche Baumarten wahrscheinlich anfällig sind. Das Team möchte seine Arbeit auch mit Studien an nordamerikanischen Blütenbäumen und an generalistischen Insekten replizieren, die sich von vielen Pflanzenarten ernähren können. Andere Gruppen könnten vielleicht sogar noch weiter gehen. &ldquoObwohl diese Studie nur eine bestimmte Gruppe in einem Teil der Welt betrachtet, ist sie doch ein wirklich wichtiger Beitrag&ldquo, sagt Eckehard Brockerhoff, Ökologe an der Eidgenössischen Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft, der ebenfalls nicht an der aktuelles Papier. &bdquoIch denke, es wird als Vorlage für andere Studien dienen.&ldquo

Angela Mech, eine Entomologin der Western Carolina University, die die Arbeit leitete, stimmt dem zu. &bdquoDie Leute haben lange versucht, diese Tür aufzuschließen&rdquo, sagt sie. &ldquoDas ist erst der Anfang.&rdquo


Die Identifizierung von Y-Chromosom-Gerüsten der Queensland-Fruchtfliege zeigt ein dupliziertes gyf Gen-Paralog, das vielen gemeinsam ist Bactrocera Schädlingsarten

Korrespondenz: Simon W. Baxter, Molecular Life Sciences Building, University of Adelaide, North Terrace, Adelaide 5005, Australien. Tel: +61 (0)8 8313 2205 E-Mail: [email protected] Nach weiteren Artikeln dieses Autors suchen

School of Biological Sciences, University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australien

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Südaustralisches Forschungs- und Entwicklungsinstitut, Adelaide, Südaustralien, Australien

Evolution and Ecology Research Centre, University of New South Wales, Sydney, New South Wales, Australien

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Abstrakt

Bactrocera tryoni (Queensland-Fruchtfliege) sind polyphage Gartenbauschädlinge Ostaustraliens. Heterogametische Männchen enthalten ein geschlechtsbestimmendes Y-Chromosom, von dem angenommen wird, dass es genarm und repetitiv ist. Hier berichten wir über 39 Y-Chromosomengerüste (

700 kb) von B. Tryoni identifiziert unter Verwendung von Genotyp-durch-Sequenzierungsdaten und Gesamtgenom-Resequenzierung. Männliche diagnostische PCR-Assays validierten acht Y-Gerüste, und eines (Btry4096) enthielt ein neues Gen mit fünf Exons, die ein vorhergesagtes Protein mit 575 Aminosäuren kodieren. Das Y-Gen, bezeichnet als Tippfehler, ist ein verkürztes Y-Chromosom-Paralog des X-Chromosom-Gens gyf (1773 aa). Das Y-Chromosom enthält

41 Exemplare von Tippfehler, und Expression trat in männlichen Fliegen und Embryonen auf. Analyse von 13 Tephritid-Transkriptomen bestätigt Tippfehler Ausdruck in sechs weiteren Bactrocera Arten, einschließlich Bactrocera latifrons, Bactrocera dorsalis und Bactrocera zonata. Molekulare Datierung geschätzt Tippfehler innerhalb der letzten 8,02 Millionen Jahre entwickelt (95% höchste hintere Dichte 10,56–5,52 Millionen Jahre), nach der Aufspaltung mit Bactrocera oleae. Die phylogenetische Analyse zeigte auch komplexe Evolutionsgeschichten unter mehreren Bactrocera Spezies, da nicht übereinstimmende nukleare (116 Gene) und mitochondriale (13 Gene) Topologien beobachtet wurden. B. Tryoni Y-Sequenzen können nützliche Stellen für zukünftige Transgen-Insertionen bereitstellen, und Tippfehler könnte für viele als Y-Chromosom-Diagnosemarker fungieren Bactrocera Art, obwohl ihre Funktion unbekannt ist.

Tabelle S1. GBS-Daten von drei einzelnen Paaren B. Tryoni Kreuzungen identifizierten 55 Kandidaten für Y-Chromosom-Gerüste mit >99% männlicher Leseverzerrung. Kandidaten für Y-Gerüste, die durch die WGS-Sequenzierung in Fig. S1 unterstützt werden, sind angegeben.

Tabelle S2. Statistiken und Analysen zur Neusequenzierung des gesamten Genoms.

Tabelle S3. Primersequenzen für Tippfehler und gyf.

Tabelle S4. Genome und Transkriptome zur Identifizierung von 116 nukleären BUSCO-Genen und 13 mitochondrialen Genen.

Tabelle S5. Anzeichen für Tippfehler und gyf Transkripte.

Tabelle S6. Prozentuale paarweise Aminosäureidentität zwischen Bactrocera TYPO-GYF und B. Tryoni GYF.

Tabelle S7. Einzelkopie-Kerngene, die für die Bayessche Phylogenie (Fig. 5) und Maximum-Likelihood-Bäume (Fig. S7B) verwendet werden.

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Tierartentests sichern die Qualität der Produkte

Der anspruchsvolle Markt von heute verlangt, dass tierische Produkte authentisch und echt sind. Bei der Regulierung der Echtheit und Verkehrsfähigkeit eines Produktes spielt die Artenbestimmung eine zentrale Rolle.

In den letzten Jahren ist es für den Handel mit Produkten tierischen Ursprungs immer wichtiger geworden, dass die Artart korrekt deklariert und auch nachgeprüft werden kann. Sensible Verfahren zur Überprüfung des Arttyps sind erforderlich – insbesondere bei bereits gemischten und verarbeiteten Produkten und wenn ethische und religiöse Belange (z.B. Halal, koscher oder vegetarisch) eine zunehmende Rolle spielen.

Unsere Prüfleistungen

Wir bieten verschiedene Methoden und Referenzverfahren zur Identifizierung von Tierarten an, darunter ELISA, qualitative PCR, quantitative Echtzeit-PCR und Sequenzierung mitochondrialer DNA.

Relevante Produkte

    (z.B. Schwein, Pferd oder Wiederkäuer wie Rind, Schaf oder Ziege)
  • Fischmehl und Fischöl
  • Geflügel
  • Milch und Milchprodukte
  • Bequemlichkeit
  • Babynahrung
  • Lebensmittelzusatzstoffe
  • Öle und Fette (d. h. Fischöle)

Spezifische Analysen

Eurofins bietet ein umfassendes Spektrum an Methoden zur Identifizierung von Tierarten. Die Eurofins-Labors werden verschiedene Produkte wie frisches Fleisch und Fisch, Wurst, Käse, Fertiggerichte, Fleisch- und Fischkonserven, Kaviar, Trockenfleisch, Nahrungsergänzungsmittel, Gelatine sowie Tiernahrung, Tiermehl und andere menschliche Lebensmittel und Tier analysieren Futtermittel tierischen Ursprungs.

Zahlreiche Fischarten und andere Meeresbewohner werden weltweit konsumiert. Eurofins kann die Arten mit verschiedenen Ansätzen wie DNA-Sequenzierungsmethoden identifizieren.

Warum Eurofins?

Die Labors von Eurofins sind mit modernster Technologie ausgestattet, die die perfekte Lösung für die Artenerkennung für verschiedene Produkte bietet. Frische, verarbeitete und sogar stark verarbeitete Produkte von heimischen und exotischen Tier- und Fischarten können mit unabhängigen Methoden wie artspezifischen PCR-Assays, ELISA-Antikörper-Assays oder semiquantitativer PCR, bestätigt durch DNA-Sequenzierung, identifiziert werden. Unsere Experten helfen Ihnen gerne dabei, die richtige Prüfmethode für Ihr Produkt unter Einhaltung der geltenden Lebensmittel- und Futtermittelverordnung zu finden.

Bitte kontaktieren Sie unsere Experten in Ihrem Land für weitere Informationen zu Tierartentests.


Identifizierung von Insektenarten - Biologie

Zikaden sind Insekten aus der Familie der Cicadidae in der Ordnung Hemiptera*. Zikaden sind an ihrer Größe (>1 Zoll) und den klaren Flügeln erkennbar, die dachförmig über dem Bauch gehalten werden. Die meisten Zikaden sind starke Flieger, die ihre Zeit hoch in den Bäumen verbringen, daher werden sie selten gesehen oder gefangen. Ihre Lebenszyklen sind lang und umfassen normalerweise mehrere Jahre, die sie als Jugendliche unter der Erde verbracht haben, gefolgt von einem kurzen (ungefähr 2-6 Wochen) Erwachsenenleben über der Erde. Als Jungtiere und Erwachsene ernähren sie sich von der Xylemflüssigkeit von Gehölzen mit stechenden und saugenden Mundwerkzeugen. Als Erwachsene produzieren Männchen ein lautes, artspezifisches Lied, das die Partnerin anzieht, indem sie spezielle klangerzeugende Organe, die Tymbals genannt, verwenden. Diese Geräusche gehören zu den lautesten, die von Insekten produziert werden. Bei einigen Arten zieht der Rufgesang der Männchen sowohl Männchen als auch Weibchen zu Paarungsverbänden an, während bei anderen Arten die Männchen verstreut bleiben. Weibliche Zikaden haben keine Trommelfelle, aber bei einigen Arten erzeugen die Weibchen mit ihren Flügeln Klick- oder Schnappgeräusche. Nach der Paarung legen die Weibchen Eier in Rinde oder Zweige, aus denen später in der Saison die Eier schlüpfen und die neuen Nymphen graben sich unter die Erde und beginnen, sich von den Wurzeln zu ernähren.

* (beachten Sie, dass als Ergebnis neuerer molekularphylogenetischer Studien die "Ordnung Homoptera" jetzt als paraphyletische Ansammlung innerhalb der Ordnung Hemiptera anerkannt wird).

Diese Seite illustriert die zehn bekannten Zikadenarten aus dem Bundesstaat Michigan. Die Bilder zeigen (von links nach rechts) männliche Rückenansicht, männliche Bauchansicht, weibliche Rückenansicht und weibliche Bauchansicht. Der Maßstab auf den Fotos ist 1 cm lang. Klicken Sie unter jedes Bild, um männliche Ruflieder jeder Spezies zu hören [8-Bit 22kHz AIFF oder WAV]. Wir haben ganze Ruflieder bereitgestellt, wenn mögliche Arten mit sehr langen, sich wiederholenden Liedern durch ein kleineres Fragment dargestellt werden, um die Dateigröße überschaubar zu halten. Denken Sie auch daran, dass Insektengeräusche mit der Temperatur variieren, insbesondere in den zeitlichen Qualitäten. Beispiele für Temperatureffekte finden Sie unten in den Diceroprocta vitripennis und Tibicen linnei Calling Song Samples.

Die Fotos, Tondateien und Schlüssel in dieser Webressource können nicht als Ersatz für die Meinung eines ausgebildeten Entomologen angesehen werden, sie sollten nur zur vorläufigen Identifizierung verwendet werden. Keine zwei Exemplare einer Art sind identisch, und die Unterschiede bei Zikaden von Merkmalen wie Farbmuster und Größe können erheblich sein.

Hinweis: Die auf dieser Seite vorgestellten Zikaden sind weit verbreitet, mit geografischen Unterschieden in Gesang und Aussehen. Einige der Lieder und Exemplare auf dieser Seite wurden von außerhalb des Bundesstaates Michigan erhalten und können daher geringfügig von typischen Michigan-Exemplaren abweichen, obwohl solche Unterschiede wahrscheinlich nicht zu Verwirrung zwischen diesen Arten führen. Farben (insbesondere Grün) können aufgrund des verwendeten fotografischen Verfahrens und des Erhaltungszustands der Museumsexemplare ungenau sein.

Zikaden der Gattung Diceroprocta sind mittelgroß mit grünlichen Flügeladern. In Michigan ist nur eine Art dieser Gattung bekannt, sie kommt im südwestlichen Teil des Staates vor.

Diceroproocta vitripennis Stal

Die Gattung Magicicada enthält die periodischen Zikaden, die für ihre 17- oder 13-jährigen synchronisierten Lebenszyklen und dichten Refrains bekannt sind. Diese Zikaden haben auffällige schwarze Körper, rote Augen und rote Flügeladern. Aus dieser Gruppe sind sechs Arten beschrieben, von denen jedoch nur eine in Michigan bekannt ist. Männchen und Weibchen schließen sich dichten Ansammlungen oder Leks an, in denen die Männchen mit kurzen Flügen und Rufen nach den stehenden Weibchen suchen.

Magicicada septendecim Lieder:

Calling Song / Court I, Refrain im Hintergrund (132K)

Hof III mit Chor (77K-Fragment)

Besuchen Sie die UMMZ Periodical Cicada Web Site für detaillierte Informationen über diese bemerkenswerte Zikadengruppe.

In Michigan sind Okanagana mittelgroße, dunkle Zikaden, die manchmal mit periodischen Zikaden verwechselt werden. Sie werden normalerweise in geringer Zahl gefunden, aber in einigen Jahren entstehen viel dichtere Populationen. Einzelne Männchen neigen dazu, für lange Zeit von einem einzigen Ort aus zu rufen, die Weibchen nähern sich den Männchen direkt zur Paarung.

Okanagana canadensis (Prov.)

Zikaden der Gattung Tibicen sind großwüchsige Zikaden, meist mit grünen und braunen Abzeichen. Dies sind die "Hundetag"-Zikaden des Spätsommers und Herbstes. In Michigan findet man sie meist allein oder in geringer Zahl, nur selten in dichteren Aggregaten.

Tibicen canicularis (Harris)

Tibicen tibicen [= Tibicen chloromerus (Walker, 1850)]

Beachten Sie, dass vor kurzem entdeckt wurde, dass der Name Tibicen tibicen Vorrang vor T. chloromera/chloromerus hat: siehe Sanborn, A., 2008, Entomological News 119(3): 227-231.

Tibicen linnei (Smith und Großbeck)

Alexander, R.D., A.E. Pace und D. Otte. 1972. Die singenden Insekten von Michigan. Große Seen Entomol. 5:33-69.

Marshall, D.C., J.R. Cooley, R.D. Alexander und T.E. Moore 1996. Neue Aufzeichnungen von Michigan-Zikaden (Homoptera), mit Anmerkungen zur Verwendung von Liedern zur Überwachung von Bereichsänderungen. Große Seen Entomol. 29: 165-169.

Moore, T. E. 1966. Die Zikaden von Michigan. Papiere der Michigan Academy of Science, Arts, and Letters 51: 75-94.

Wenn Sie einen Michigan-Eintrag einer Art melden möchten -->

Die webbasierte Überwachung der periodischen Zikadenbrutverteilungen läuft bei John Cooley www.magicicada.org Seite? ˅.

Für Songaufnahmen von Zikaden aus den USA und Kanada gehen Sie auf die InsectSingers.com Seite? ˅. Inhalt auf östlichen Zikaden ist Hier, und einige westliche Zikadenlieder sind Hier.

Um mehr über die Zikaden von Neuengland zu erfahren, lesen Sie die umfassende Zikaden von Massachusetts Seite, konstruiert von Gerry Bunker.

Um mehr über andere Zikaden der Mittelatlantischen Region zu erfahren, schauen Sie sich John Zylas ausgezeichnetes an Zikaden.info Seite.

Dan Centurys Zikadenmanie page ist eine ausgezeichnete allgemeine Zikaden-Site mit Fotogalerien und zahlreichen Links zu anderen Zikaden-Websites.

Chris Simons Zentrale Zikade Site an der University of Connecticut ist eine umfangreiche Zikaden-Ressource, die Seiten über Periodical Cicadas, New Zealand Cicadas und eine im Internet durchsuchbare Magicicada Musterdatenbank bzw. Diese Site enthält auch Brutkarten mit Verteilungen, die als Aufzeichnungen auf Kreisebene angezeigt werden.

John Cooley
Ökologie & Evolutionsbiologie
Universität von Connecticut
75 North Eagleville Road, U-43
Storrs CT 06269

David Marshall
Ökologie & Evolutionsbiologie
Universität von Connecticut
75 North Eagleville Road, U-43
Storrs CT 06269

Alle Texte, Bilder und Sounds, die auf dieser Seite enthalten sind oder auf die auf diese verwiesen wird, unterliegen dem Urheberrecht von John Cooley, David Marshall und Mark O'Brien. Kein Material von diesen Seiten darf ohne die schriftliche Genehmigung des Zoologischen Museums der Universität Michigan in irgendeiner Form vervielfältigt oder reproduziert werden.

Seite gepflegt von John Cooley und Dave Marshall [email protected] Zuletzt aktualisiert am 12. August 2010

Schlüsselwörter: Zikade, Zikaden, Cicadidae, Homoptera, Michigan, Harvestfly, Dog-Day Cicadas.


Große Familien

      • Rhinotermitidae (Unterirdische Termiten) -- Diese Insekten bauen Nester im Boden und befallen im Allgemeinen Holz, das mit dem Boden in Kontakt steht.Reticulitermes flavipes), die westliche unterirdische Termite (R. hesperus) und die formosische unterirdische Termite (Coptotermes formosanus).
      • Hodotermitidae (Rottenwood Termiten) - Im Allgemeinen in feuchtem Holz vorkommend.   Bodenkontakt ist nicht erforderlich.  Zu dieser Familie gehören die Pazifische Feuchtholz-Termite, Zootermopsis angusticollis.
      • Kalotermitidae (Trockenholz- und Feuchtholz-Termiten) -- Diese Insekten nisten im Wald selbst und benötigen keinen Bodenkontakt. Zu den Schädlingsarten gehören die Westlichen Trockenholz-Termite (Incisitermes minor) und die Waldbaum-Termite (Neotermes-Konnexus).
      • Termitidae – Dies ist die größte Termitenfamilie weltweit, aber alle nordamerikanischen Arten haben eine relativ geringe Bedeutung.

      Wir danken Dr. Brian McGarvey und Dr. Rebecca Carballar für das Korrekturlesen dieses Artikels. This study was supported by the Special Fund for Forestry Research in the Public Interest of China [Grant No. 201304401], Project of Fujian-Taiwan Joint Center for Ecological Control of Crop Pests [Minjiaoke (2013) 51], the United Fujian Provincial Health and Education Project for Tackling Key Research [Grant No. WKJ-FJ-25], National Natural Science Foundation of China [Grant No. 31301724, No. 31201574 and No. 31401802], Education Department Foundation of Fujian Province Distinguished Young Scholars in Universities of Fujian Province [Grant No.JA12092], Science Fund for Distinguished Young Scholars of Fujian Agriculture and Forestry University [Grant No. xjq201203], Key Projects of Fujian Provincial Department of Science and Technology [No. 2011|N5003 and No. 2013N0003], Natural Science Foundation of Fujian Province [Grant No. 2013J01079] and Programme for New Century Excellent Talents in Fujian Province [JA13089], the Special Fund for Grain Research in the Public Interest of China [Grant No. 201313002-3], the Special Fund for Key Construction Project of Fujian Agriculture and Forestry University [Grant No. 6112C035003], National Undergraduate Training Programme for Innovation and Entrepreneurship [Grant No. 201510389013, No.201510389018, No. 201510389023, No. 201510389025, No. 201510389028, No. 201510389101 and No. 201510389173]. Science and Technology Project in Fujian Province Department of Education [JA15161], Central Finance Forestry Science and Technology Demonstration Project [Min (2015) TG017].

      Conceived and designed the experiments: FPZ XG SQW XLZ. Performed the experiments: SQW XLZ ZXL. Analyzed the data: SQW XLZ ZXL ESS CLR YJG YTX RXX YNM XH GHL SQZ. Contributed reagents/materials/analysis tools: SQW XLZ ZXL ESS CLR YJG YTX RXX YNM XH GHL SQZ. Wrote the paper: SQW XLZ.


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