Information

Überlebenskurven: Die Sterblichkeitsrate der Typ-II-Kurve ist nicht konstant?

Überlebenskurven: Die Sterblichkeitsrate der Typ-II-Kurve ist nicht konstant?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

In Diagrammen von Überlebenskurven sehe ich, dass die Kurven vom Typ II gerade Linien sind, und der ergänzende Text sagt, dass die Sterblichkeitsrate konstant ist (dh die Steigung der Linie ist konstant). Es wird jedoch auch klar gesagt, dass die y-Achse eine logarithmische Skala ist, was bedeutet, dass die ursprüngliche Kurve vom Typ II exponentiell ist: $$ln y=-rx+b$$ $$y=Ae^{-rx}$ $

Dies impliziert, dass die reale Sterblichkeitsrate nicht konstant ist, sondern sich ändert als $$y'=-Ar(e^{-rx})$$ Wie definieren wir das Wort? Bewertung, ohnehin?


$r$ ist die individuelle Sterblichkeitsrate pro Zeitschritt. Überlebenskurven (auf einer logarithmischen Skala aufgetragen) zeigen den Anteil der Individuen, die mit der Zeit überleben, und bei einer Typ-II-Kurve stirbt ein konstanter Anteil bei jedem Zeitschritt (konstante Sterblichkeit mit dem Alter, $r$). Wenn das Modell als $y$ ausgedrückt wird, betrachten Sie die Anzahl der Individuen, die bis zu einem Zeitschritt überleben, was für Typ II eine negative Exponentialfunktion darstellt, da bei jedem Zeitschritt ein immer kleinerer Anteil der Bevölkerung verbleibt. Daher ist $y'$ die Veränderung (Steigung) der Anzahl der überlebenden Personen im Laufe der Zeit. Dies kann als Rate angesehen werden, aber es ist nicht die Sterblichkeitsrate von Einzelpersonen, und es ist nicht richtig, sie als "… reale Sterblichkeitsrate… ".

Für eine Einführung in Survivorship Curves können Sie sich auch "Survivorship Curves" von Nature Education ansehen


Für diskrete Zeit

Es gibt zwei Mengen, die Sie nicht verwechseln sollten.

  • Einer ist der Nummer der Individuen, die während eines bestimmten Intervalls sterben werden: $d_x = N_x - N_{x+1}$.
  • Einer ist der Fraktion, von denen, die zu Beginn eines bestimmten Intervalls leben, die während des Intervalls sterben werden: $q_x = frac{d_x}{N_x}$

($N_x$ ist die Anzahl der Überlebenden im Alter von $x$.)

Auf einen regulär Plot, wenn $d_x$ konstant ist, nimmt die Überlebensrate linear ab; wenn $q_x$ konstant ist, nimmt die Überlebensrate geometrisch ab. Auf einen semilog Plot, wenn $q_x$ konstant ist, dann sieht diese geometrische Abnahme wie eine gerade Linie aus. Dies ist, soweit ich weiß, der Hauptgrund, überhaupt Semilog-Plots zu verwenden; es macht geometrische Abnahme leicht zu erkennen. $d_x$ wird manchmal als bezeichnet Todesrate und $q_x$ wird manchmal als bezeichnet Sterblichkeitsrate.

(Meiner Meinung nach ist diese Verwendung nachlässig; es sind keine Preise, sondern nur Zahlen. Vergleiche: Es gibt einen Unterschied zwischen Reisen von 10 Meilen in einer Stunde und Reisen bei 10 Meilen pro Stunde.)

$q_x$ kann auch als Schätzung der Wahrscheinlichkeit angesehen werden, dass jemand im Alter von $x$ vor dem Alter von $(x+1)$ stirbt. Es wird daher manchmal auch als bezeichnet "Altersspezifische Wahrscheinlichkeit des Todes". Beachten Sie, dass es zwischen 0 und 1 begrenzt ist.

(Wahrscheinlichkeiten dürfen nicht kleiner als 0 oder höher als 1 sein; und der Anteil, der stirbt, muss irgendwo zwischen "keiner von ihnen" und "alle von ihnen" liegen!)

Hier ist ein Beispiel für eine Überlebenskurve in einem regulären Diagramm, das ich für konstant $q_x = 0.1$ erstellt habe.

Dies sollte ausreichen, um Ihre Frage zu beantworten. Aber der Vollständigkeit halber…

Für kontinuierliche Zeit

Ich habe mich darüber beschwert, dass ich $d_x$ als Sterberate bezeichnet habe. Das liegt daran, dass Tarife eine Einheit von $time^{-1}$ haben ("… pro Sekunde", "… pro Stunde" usw.) Natürlich wird $d_x$ durch die dividiert Länge des Intervalls, gibt Ihnen die durchschnittliche Sterberate über das Intervall. Und,

  • Die Neigung der Überlebenskurve (multipliziert mit -1; wir wollen eine positive Abnahmerate anstelle einer negativen Anstiegsrate) gibt Ihnen die augenblicklich Sterberate im Alter $x$: $-N^{'}_{x}$.

(Damit Momentanraten nützlich sind, müssen wir die Überlebenskurve "glätten", anstatt sie eine gestufte Kurve sein zu lassen. Wenn sie gestuft wäre, wäre die Steigung einfach immer horizontal oder vertikal.)

Damit kommen wir zu einer anderen Größe: dem "Kraft der Sterblichkeit":

  • Die augenblickliche, altersspezifische, Sterberate pro Kopf; oder der Todesrate im Alter von $x$, geteilt durch die Kohortengröße im Alter $x$: $mu_x = -frac{N^{'}_{x}}{N_x}$

Zur Veranschaulichung, wenn die Sterberate im Alter von $x$ "60 Todesfälle pro Minute", und wenn in diesem Moment 60 Menschen leben, dann beträgt die Sterblichkeitsrate pro Kopf "1 Todesfall pro Person pro Minute". Da die Wahl der Zeiteinheit willkürlich ist, ist dies dasselbe wie "60 Todesfälle pro Person und Stunde" oder "525600 Todesfälle pro Person und Jahr".

Die Kraft der Sterblichkeit ist nicht intuitiv ("Sterblichkeitsrate pro Kopf"? - aber jeder stirbt nur einmal!), aber die Formel ist schlüssig. Der Sinn einer "Pro-Kopf-Rate" besteht darin, einen Vergleich zwischen Kohorten unterschiedlicher Größe oder den gleich Kohorte in verschiedenen Altersstufen, als sie größer oder kleiner war, und so weiter; Im Allgemeinen ist die Idee, dass die Sterberate etwas mit der Anzahl der Mitglieder zu tun hat, aber auch mit dem Zustand jedes Mitglieds, und $mu_x$ versucht, an letzteres heranzukommen. Es kann visualisiert werden als Neigung der Überlebenskurve (multipliziert mit -1, um sie positiv zu machen), dividiert durch die Höhe der Überlebenskurve.

Es gibt eine Ähnlichkeit zwischen diesen beiden Größen und den beiden, die für die diskrete Zeit definiert wurden. Wenn $-N^{'}_{x}$ konstant ist, dann ist es auch $d_x$; und wenn $mu_x$ konstant ist, dann ist es auch $q_x$. Und noch einmal: Wenn $-N^{'}_{x}$ in einem regulären Diagramm konstant ist, nimmt die Überlebensrate linear ab; und wenn $mu_x$ konstant ist, nimmt die Überlebensrate exponentiell ab.

Aber sie sind verschieden. Es ist die Dimension $time^{-1}$ und die Tatsache, dass Zeiteinheiten austauschbar sind, was den Unterschied ausmacht.

Wenn es nur 60 Menschen sind, dann können natürlich nicht mehr als 60 Menschen im nächsten Jahr sterben $(0 le d_x le 60)$; und es ist nicht möglich, dass der sterbende Bruchteil höher ist als "alle" $(0 le q_x le 1)$.

Aber nehmen wir an, die Bewertung des Todes in diesem Moment ist "60 Todesfälle pro Stunde". Das ist dasselbe wie zu sagen, es ist "1 Todesfall pro Minute" oder "525600 Todesfälle pro Jahr". Es gibt keine Implikation, dass so viele Menschen tatsächlich sterben werden, denn es gibt keine Implikation, dass die Rate so hoch sein wird durchgehalten für das ganze Jahr. Wenn diese bestimmte Sterberate so lange wie möglich konstant gehalten würde, wäre die gesamte Kohorte in genau einer Stunde tot und würde dann 0 erreichen. Die augenblickliche Sterberate kann so hoch sein, wie Sie möchten; es kann einfach nicht hoch bleiben bis in alle Ewigkeit.

(Wenn eine Sterberate von "60 Todesfälle pro Stunde" wird zu einem Zeitpunkt bei 60 Personen gemessen, dann beträgt die Sterblichkeitsrate pro Kopf "1 Todesfall pro Person pro Stunde" - oder gleichwertig, "$frac{1}{60}^{th}$ eines Todesfalls pro Person und Stunde", oder "8760 Todesfälle pro Person und Jahr".)

Obwohl die absolute Sterberate nicht ewig hoch bleiben kann, ist die Sterberate pro Kopf ($mu_x$) kann. Das passiert zum Beispiel bei konstanten $mu_x$ (exponentiell abnehmenden $N_x$). Dies ist nicht paradox, weil die Steigung ($-N^{'}_{x}$; der Zähler) ständig abnimmt; nur die Höhe ($N_x$; der Nenner).

Die Kraft der Sterblichkeit $mu_x$ hat Auch manchmal als "Sterblichkeitsrate". Der zweideutige Sprachgebrauch ist bedauerlich. Er wird auch, insbesondere in der Zuverlässigkeitstechnik, als "Hazard Rate" bezeichnet.

Übrigens

$q_x$ und $mu_x$ wurden oft verschmolzen, zumindest in der Gerontologie (mit der ich am besten vertraut bin). Aber sie sind nicht gleich. Die erste schätzt eine Wahrscheinlichkeit und ist zwischen 0 und 1 beschränkt. Die zweite ist nicht eine Wahrscheinlichkeit und hat keine obere Schranke.

Sie wurden unter anderem mit dem "Gompertz-Gleichung".

Eine Typ-II-Überlebenskurve ist eine Kurve, die exponentiell abnimmt. In diesem Fall sind sowohl $q_x$ als auch $mu_x$ konstant. Wir würden eine solche Spezies als "nicht alternd" oder "nicht seneszierend" bezeichnen: Ihr Alter macht für Ihre Verletzlichkeit keinen Unterschied.

Aber viele Arten altern.

Benjamin Gompertz schlug vor, dass für viele Arten, einschließlich des Menschen, $mu_x$ während des Erwachsenenalters exponentiell wächst:

  • Gompertzsches Sterblichkeitsgesetz: $mu_x = mu_0 cdot e^{Gx}$
  • Oder in seiner logarithmischen Form: $ln(mu_x) = ln(mu_0) + Gx$

(Wobei $mu_0$ die "Anfangssterblichkeit" und $G$ der exponentielle "Gompertz-Parameter" ist. In logarithmischer Form ist $ln(mu_0)$ der Achsenabschnitt und $G$ die Steigung.)

Ob $mu_x$ einem solchen Gesetz folgt oder nicht unbegrenzt ist eine empirische Angelegenheit. (Es wird tatsächlich diskutiert, ob es sich im späten Leben verlangsamt und wenn ja, warum.) Aber beachte, dass $q_x$ dies nicht konnte möglicherweise exponentiell für immer wachsen, da $q_x$ es nicht konnte möglicherweise 1 jemals überschreiten. Und doch wurde die Gompertz-Gleichung in letzter Zeit aufgrund der Verschmelzung oft in Form von $q_x$ dargestellt und diskutiert.

Weiterführende Literatur

Leider mangelt es in der Literatur (sowohl fachlich als auch pädagogisch) an Behandlungen, die sowohl intuitiv als auch akkurat sind!

Peter Medawars "Definition und Messung der Seneszenz" (Kapitel 1 in Die Kolloquien der CIBA-Stiftung zum Altern, Bd. 1) ist wahrscheinlich immer noch die beste Einführung in die Begründung, warum uns Überlebenskurven und Sterblichkeit aus Sicht der Biogerontologie wichtig sind. Medawar gibt die richtige Definition und Formel für $mu_x$ (obwohl er den Unterschied zu $q_x$ nicht betont; tatsächlich erwähnt er $q_x$ überhaupt nicht).

Der Unterschied zwischen $q_x$ und $mu_x$ wird in Gavrilovs und Gavrilovas Die Biologie der Lebensspanne: Ein quantitativer Ansatz, sowie in einigen ihrer Papiere. Sie präsentieren die richtige Forenform für $mu_x$, versuchen sie aber nicht wirklich zu erklären.


Dies ist eine statistische Eigenschaft der Kurve - in der Zeit-bis-Ereignis-Analyse (was eine Überlebenskurve ist) ergibt eine konstante Gefahr (die momentane Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in der Zeit t eintritt, wenn es noch nicht eingetreten ist) eine exponentiell verteilte Überlebensfunktion. Auf einer logarithmischen Achse dargestellt, sieht diese Funktion wie eine gerade Linie aus.


Welche Tiere haben eine Typ-2-Überlebenskurve?

EIN Typ II Überlebenskurve zeigt eine ungefähr konstante Sterblichkeitsrate für die Art über ihr gesamtes Leben. Das bedeutet, dass die Sterbewahrscheinlichkeit des Individuums unabhängig vom Alter ist. Typ II Überlebenskurven werden in einem Diagramm als diagonale Linie nach unten gezeichnet.

Und welches Tier hat eine Typ-3-Überlebenskurve? Die für kleine Säugetiere charakteristische Typ-III-Kurve Fische, und Wirbellosen, ist das Gegenteil: Es beschreibt Organismen mit einer hohen Sterberate (oder einer niedrigen Überlebensrate) unmittelbar nach der Geburt. Im Gegensatz dazu berücksichtigt die Typ-II-Kurve Vögel, Mäuse und andere Organismen, die durch eine relativ konstante &hellip . gekennzeichnet sind

Welche Tiere haben vor diesem Hintergrund eine Typ-1-Überlebenskurve?

Typ I. Menschen und die meisten Primaten einen Typ haben ich Überlebenskurve. In einem Typ ich Kurve, neigen Organismen dazu, nicht zu sterben, wenn sie jung oder im mittleren Alter sind, sondern sterben, wenn sie älter werden.

Welche Art von Überlebenskurve haben Schildkröten?

Die Hypothese, dass die lokale Bevölkerung von Schildkröten in Cougar Lake würde a . folgen Typ II Überlebenskurve wurde durch die Daten vollständig unterstützt (Abbildung 1). Dies Art der Überlebenskurve weist darauf hin, dass Schildkröten haben ungefähr die gleiche Wahrscheinlichkeit, ihr ganzes Leben lang bis zum nächsten Jahr zu überleben.


Überlebenskurve

Unsere Redakteure prüfen, was Sie eingereicht haben, und entscheiden, ob der Artikel überarbeitet werden soll.

Überlebenskurve, grafische Darstellung der Anzahl von Individuen in einer Population, von denen erwartet werden kann, dass sie bis zu einem bestimmten Alter überleben.

Es gibt drei allgemeine Arten von Kurven. Die Typ-I-Kurve, illustriert durch die großen Säugetiere, verfolgt Organismen, die gegen Ende ihrer Lebenserwartung zu einem langen Leben neigen (geringe Sterblichkeitsrate und hohe Überlebensrate), jedoch gibt es einen dramatischen Anstieg der Sterblichkeitsrate. Die Typ-III-Kurve, die für kleine Säugetiere, Fische und Wirbellose charakteristisch ist, ist das Gegenteil: Sie beschreibt Organismen mit einer hohen Sterberate (oder einer niedrigen Überlebensrate) unmittelbar nach der Geburt. Im Gegensatz dazu berücksichtigt die Typ-II-Kurve Vögel, Mäuse und andere Organismen, die während ihrer gesamten Lebenserwartung durch eine relativ konstante Sterblichkeits- oder Überlebensrate gekennzeichnet sind.

Dieser Artikel wurde zuletzt von John P. Rafferty, Herausgeber, überarbeitet und aktualisiert.


Welcher Organismus würde am ehesten eine Überlebenskurve vom Typ II aufweisen?

Im Gegensatz dazu ist die Kurve Typ II berücksichtigt Vögel, Mäuse und andere Organismen gekennzeichnet durch eine relativ konstante Sterblichkeit oder Überleben während ihrer gesamten Lebenserwartung. Bestimmte Eidechsen, Sitzvögel und Nagetiere zeigen dies Typ von Überlebenskurve.

Zweitens, welche Art von Überlebenskurve gilt für den Menschen? Typ ich oder konvex Kurven sind durch eine hohe altersspezifische Überlebenswahrscheinlichkeit im frühen und mittleren Leben gekennzeichnet, gefolgt von einem raschen Überlebensrückgang im späteren Leben. Sie sind typisch für Arten, die nur wenige Nachkommen hervorbringen, sich aber gut um sie kümmern, einschließlich Menschen und viele andere große Säugetiere.

Welcher Organismus hat hier am ehesten eine Typ-III-Überlebenskurve?

Bäume und wirbellose Meerestiere zeigen a Typ III Überlebenskurve weil sehr wenige davon Organismen überleben ihre jüngeren Jahre, aber diejenigen, die es tun machen es bis ins hohe alter sind mehr wahrscheinlich relativ lange zu überleben.

Welche Art von Überlebenskurve haben Elefanten?

Elefanten haben ein Typ ich Überlebenskurve (Die Sterblichkeit nimmt mit dem Alter zu) und die Fruchtbarkeit nimmt mit dem Alter ab.


Artenverteilung

Neben der Messung von Größe und Dichte können weitere Informationen über eine Population gewonnen werden, indem man sich die Verteilung der Individuen in ihrem gesamten Verbreitungsgebiet ansieht. Ein Artenverteilungsmuster ist die Verteilung von Individuen innerhalb eines Lebensraums zu einem bestimmten Zeitpunkt – breite Kategorien von Mustern werden verwendet, um sie zu beschreiben.

Individuen innerhalb einer Population können zufällig, in Gruppen oder in gleichen Abständen (mehr oder weniger) verteilt werden. Diese sind bekannt als zufällige, verklumpte und gleichmäßige Verteilungsmuster, bzw. (Abbildung 2). Unterschiedliche Verbreitungen spiegeln wichtige Aspekte der Biologie der Art wider. Sie wirken sich auch auf die mathematischen Methoden aus, die zur Schätzung der Populationsgrößen erforderlich sind. Ein Beispiel für eine zufällige Verteilung tritt bei Löwenzahn und anderen Pflanzen auf, die vom Wind verstreute Samen haben, die überall dort keimen, wo sie in günstigen Umgebungen fallen. Eine verklumpte Verteilung kann bei Pflanzen beobachtet werden, die ihre Samen direkt auf den Boden fallen lassen, wie z. B. Eichen, sie kann auch bei Tieren beobachtet werden, die in sozialen Gruppen leben (Fischschwärme oder Elefantenherden). Eine gleichmäßige Verteilung wird bei Pflanzen beobachtet, die Substanzen absondern, die das Wachstum benachbarter Individuen hemmen (z. B. die Freisetzung giftiger Chemikalien durch Salbeipflanzen). Es wird auch bei territorialen Tierarten wie Pinguinen beobachtet, die ein definiertes Nistgebiet beibehalten. Das territoriale Abwehrverhalten jedes Individuums erzeugt ein regelmäßiges Verteilungsmuster von Territorien ähnlicher Größe und Individuen innerhalb dieser Territorien. Somit liefert die Verteilung der Individuen innerhalb einer Population mehr Informationen darüber, wie sie miteinander interagieren als eine einfache Dichtemessung. So wie Arten mit geringerer Dichte größere Schwierigkeiten haben könnten, einen Partner zu finden, könnten solitäre Arten mit einer zufälligen Verteilung ähnliche Schwierigkeiten haben, verglichen mit sozialen Arten, die in Gruppen zusammengeballt sind.

Abbildung 2. Arten können eine zufällige, verklumpte oder gleichmäßige Verteilung haben. Pflanzen wie (a) Löwenzahn mit windzerstreuten Samen neigen dazu, zufällig verteilt zu werden. Tiere wie (b) Elefanten, die in Gruppen reisen, weisen eine Klumpenverteilung auf. Territoriale Vögel wie (c) Pinguine neigen dazu, eine gleichmäßige Verbreitung zu haben. (Credit a: Änderung der Arbeit von Rosendahl Credit b: Modifikation der Arbeit von Rebecca Wood Credit c: Modifikation der Arbeit von Ben Tubby)

Sterbetafeln liefern wichtige Informationen über die Lebensgeschichte eines Organismus und die Lebenserwartung von Individuen in jedem Alter. Sie sind nach versicherungsmathematischen Tabellen modelliert, die von der Versicherungswirtschaft zur Schätzung der menschlichen Lebenserwartung verwendet werden. Sterbetafeln können die Wahrscheinlichkeit, dass jede Altersgruppe vor ihrem nächsten Geburtstag stirbt, den Prozentsatz der überlebenden Personen, die in einem bestimmten Altersintervall sterben, ihre Sterblichkeitsrate und ihre Lebenserwartung in jedem Intervall enthalten. Ein Beispiel für eine Sterbetafel ist in Tabelle 1 aus einer Studie an Dall-Bergschafen gezeigt, einer im Nordwesten Nordamerikas beheimateten Art. Beachten Sie, dass die Bevölkerung in Altersintervalle unterteilt ist (Spalte A).

Wie aus den Sterblichkeitsdaten (Spalte D) ersichtlich ist, trat eine hohe Sterblichkeitsrate auf, wenn die Schafe zwischen sechs Monaten und einem Jahr alt waren, und stieg dann noch stärker von 8 auf 12 Jahre an, danach gab es nur noch wenige Überlebende. Die Daten zeigen, dass, wenn ein Schaf in dieser Population das Alter von einem Jahr erreichen würde, es im Durchschnitt noch 7,7 Jahre leben würde, wie aus den Zahlen zur Lebenserwartung in Spalte E hervorgeht.

Tabelle 1. Diese Sterbetafel von Ovis dalli zeigt die Anzahl der Todesfälle, die Anzahl der Überlebenden, die Sterblichkeitsrate und die Lebenserwartung in jedem Altersintervall für Dall-Bergschafe.
Lebenstafel der Dall-Bergschafe 1
Altersintervall (Jahre) Zahl der Sterbenden im Altersintervall von 1000 Geborenen Zahl der Überlebenden zu Beginn des Altersintervalls von 1000 Geborenen Sterblichkeitsrate pro 1000 lebende Personen zu Beginn des Altersintervalls Lebenserwartung oder durchschnittliche Restlebensdauer bis zum Erreichen des Altersintervalls
0–0.5 54 1000 54.0 7.06
0.5–1 145 946 153.3
1–2 12 801 15.0 7.7
2–3 13 789 16.5 6.8
3–4 12 776 15.5 5.9
4–5 30 764 39.3 5.0
5–6 46 734 62.7 4.2
6–7 48 688 69.8 3.4
7–8 69 640 107.8 2.6
8–9 132 571 231.2 1.9
9–10 187 439 426.0 1.3
10–11 156 252 619.0 0.9
11–12 90 96 937.5 0.6
12–13 3 6 500.0 1.2
13–14 3 3 1000 0.7
Abbildung 3. Überlebenskurven zeigen die Verteilung der Individuen in einer Population nach Alter. Menschen und die meisten Säugetiere haben eine Überlebenskurve vom Typ I, da der Tod hauptsächlich in den älteren Jahren auftritt. Vögel haben eine Überlebenskurve vom Typ II, da der Tod in jedem Alter gleich wahrscheinlich ist. Bäume haben eine Überlebenskurve vom Typ III, weil nur sehr wenige die jüngeren Jahre überleben, aber ab einem bestimmten Alter ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Individuen überleben.

Ein weiteres Instrument, das von Populationsökologen verwendet wird, ist a Überlebenskurve, die ein Diagramm der Anzahl der überlebenden Personen in jedem Altersintervall im Vergleich zur Zeit ist. Diese Kurven ermöglichen es uns, die Lebensgeschichte verschiedener Populationen zu vergleichen (Abbildung 3). Es gibt drei Arten von Überlebenskurven. Bei einer Typ-I-Kurve ist die Sterblichkeit im frühen und mittleren Lebensjahr gering und tritt meist bei älteren Personen auf. Organismen, die ein Überleben vom Typ I aufweisen, produzieren typischerweise wenige Nachkommen und versorgen die Nachkommen gut, was die Wahrscheinlichkeit ihres Überlebens erhöht. Menschen und die meisten Säugetiere weisen eine Typ-I-Überlebenskurve auf. In Typ-II-Kurven ist die Sterblichkeit über die gesamte Lebensspanne relativ konstant, und die Sterblichkeit tritt zu jedem Zeitpunkt der Lebensspanne mit gleicher Wahrscheinlichkeit auf. Viele Vogelpopulationen liefern Beispiele für eine Zwischen- oder Typ-II-Überlebenskurve. In Typ-III-Überlebenskurven erleben junge Menschen die höchste Sterblichkeit mit viel niedrigeren Sterblichkeitsraten für Organismen, die es in fortgeschrittene Jahre schaffen. Typ-III-Organismen produzieren typischerweise eine große Zahl von Nachkommen, kümmern sich aber nur sehr wenig oder gar nicht um sie. Bäume und wirbellose Meerestiere weisen eine Überlebenskurve vom Typ III auf, weil nur sehr wenige dieser Organismen ihre jüngeren Jahre überleben, aber diejenigen, die es bis ins hohe Alter schaffen, überleben eher für einen relativ langen Zeitraum.

Namensnennung

Bevölkerungsdemografie von OpenStax ist unter CC BY 4.0 lizenziert. Abgeändert vom Original von Matthew R. Fisher.


Biologie 2e (0. Auflage) Ausgabe bearbeiten

Die Überlebenskurve ist eine grafische Darstellung der überlebenden Personen gleichen Alters zu einem bestimmten Zeitpunkt (Kohorte). Es gibt drei Arten von Überlebenskurven – Typ I, Typ II und Typ III.

Typ-I-Überlebenskurven bestehen aus den Populationsarten, die im jungen und mittleren Alter hohe Überlebensfähigkeiten aufweisen, gefolgt von einem Rückgang ihrer Population aufgrund der Sterblichkeit im späteren Leben. Solche Organismen zeugen nur wenige Nachkommen und investieren viel Energie und Zeit in ihre Pflege.

Typ-II-Überlebenskurven zeigen eine konstante Überlebens- und Sterblichkeitsrate seiner Individuen unabhängig vom Alter. Beispiel: Eidechsen

Überlebenskurven vom Typ III bringen Nachkommen in großer Zahl hervor, kümmern sich aber nicht um sie. Der Nachwuchs, der die harten Bedingungen in seiner jungen Phase überlebt, wird eine beträchtliche Zeit überleben. Dieser Typ weist eine hohe Geburtenrate und eine sehr niedrige Sterblichkeitsrate auf. Beispiel: Bäume.

Es gibt kein Überleben vom Typ IV. Es gibt nur Typ-I-, Typ-II- und Typ-III-Überlebenskurven.


Mehrfachauswahl

Welche der folgenden Methoden liefert einem Ökologen Informationen über die Größe und Dichte einer Population?

A. markieren und wieder einfangen
B. markieren und freigeben
C. quadrat
D. Lebenstafel

Welche der folgenden Aussagen zeigt die Lebenserwartung eines Individuums innerhalb einer Population am besten?

A. quadrat
B. markieren und wieder einfangen
C. Überlebenskurve
D. Lebenstafel

Welche Art von Überlebenskurve hat die menschliche Bevölkerung?

A. Typ I
B. Typ II
C. Typ III
D. Typ IV


2.4: Sterbetafeln und Überlebenschancen

Populationsökologen verwenden Sterbetafeln, um Arten zu untersuchen und die am stärksten gefährdeten Stadien des Lebens von Organismen zu identifizieren, um wirksame Maßnahmen zur Erhaltung lebensfähiger Populationen zu entwickeln. Sterbetafeln, wie Tabelle (PageIndex<1>), Spur Überleben, die Wahrscheinlichkeit, dass ein Individuum in einer bestimmten Population verschiedene Altersstufen überlebt. Sterbetafeln wurden von der Versicherungsbranche erfunden, um vorherzusagen, wie lange ein Mensch im Durchschnitt leben wird. Biologen verwenden eine Sterbetafel als schnellen Einblick in das Leben der Individuen einer Population, die zeigt, wie lange sie wahrscheinlich leben, wann sie sich fortpflanzen und wie viele Nachkommen sie produzieren. Sterbetafeln werden verwendet, um zu konstruieren Überlebenskurven, das sind Grafiken, die den Anteil der Individuen eines bestimmten Alters zeigen, die jetzt in einer Population leben. Auf der y-Achse ist das Überleben (die Überlebenschance bis zu einem bestimmten Alter) als Funktion des Alters oder der Zeit auf der x-Achse aufgetragen. Wenn jedoch der Prozentsatz der maximalen Lebensdauer auf der x-Achse anstelle des tatsächlichen Alters verwendet wird, ist es möglich, Überlebenskurven für verschiedene Arten von Organismen zu vergleichen (Abbildung (PageIndex<1>)). Alle Überlebenskurven beginnen entlang des y-Achsen-Schnittpunkts mit allen Individuen in der Population (oder 100 % der überlebenden Individuen). Wenn die Bevölkerung altert, sterben Individuen und die Kurven gehen nach unten. Eine Überlebenskurve geht nie nach oben.

Tabelle (PageIndex<1>): Sterbetafel für die US-Bevölkerung im Jahr 2011 mit der Zahl derer, die zu Beginn jedes Altersintervalls voraussichtlich am Leben sind, basierend auf den Sterberaten im Jahr 2011. Zum Beispiel wird erwartet, dass 95.816 von 100.000 Menschen das 50. Lebensjahr erreichen (0,983 Chance des Überlebens). Die Chance, das Alter von 60 Jahren zu überleben, beträgt 0,964, aber die Chance, das Alter von 90 Jahren zu überleben, beträgt nur 0,570.

Alter Jahre) Anzahl lebender Personen zu Beginn des Altersintervalls Zahl stirbt während des Intervalls Überlebenschance Intervall Sterbewahrscheinlichkeit während des Intervalls
0-1 100000 606 0.993942 0.006058
1-5 99394 105 0.998946 0.001054
5-10 99289 60 0.999397 0.000603
10-15 99230 70 0.999291 0.000709
15-20 99159 242 0.997562 0.002438
20-25 98917 425 0.995704 0.004296
25-30 98493 475 0.995176 0.004824
30-35 98017 553 0.994362 0.005638
35-40 97465 681 0.993015 0.006985
40-45 96784 968 0.989994 0.010006
45-50 95816 1535 0.983982 0.016018
50-55 94281 2306 0.975541 0.024459
55-60 91975 3229 0.964895 0.035105
60-65 88746 4378 0.950668 0.049332
65-70 84368 6184 0.926698 0.073302
70-75 87184 8670 0.889101 0.110899
75-80 69513 12021 0.827073 0.172927
80-85 57493 15760 0.725879 0.274121
85-90 41733 17935 0.570241 0.429759
90-95 23798 14701 0.382258 0.617742
95-100 9097 7169 0.211924 0.788076
100 und mehr 1928 1928 0 1.000000

QUELLE: CDC/NCHS, Nationales Vitalstatistiksystem.

Überlebenskurven zeigen eine riesige Menge an Informationen über eine Population, beispielsweise ob die meisten Nachkommen kurz nach der Geburt sterben oder ob die meisten bis ins Erwachsenenalter überleben und wahrscheinlich ein langes Leben führen. Sie fallen im Allgemeinen in eine von drei typischen Formen, Typ I, II und III (Abbildung (PageIndex<1>)a). Organismen, die ausstellen Tippe I Überlebenskurven haben die höchste Überlebenswahrscheinlichkeit in jedem Altersintervall bis ins hohe Alter, dann steigt das Sterberisiko dramatisch an. Der Mensch ist ein Beispiel für eine Spezies mit einer Typ-I-Überlebenskurve. Andere sind die Riesenschildkröte und die meisten großen Säugetiere wie Elefanten. Diese Organismen haben nur wenige natürliche Feinde und werden daher wahrscheinlich ein langes Leben führen. Sie neigen dazu, nur wenige Nachkommen gleichzeitig zu produzieren und investieren viel Zeit und Mühe in jeden Nachkommen, was das Überleben erhöht.

In dem Typ III Überlebenskurve Die meisten Todesfälle treten in den jüngsten Altersgruppen auf. Die Überlebensrate von Jugendlichen ist sehr gering und viele Menschen sterben jung, aber Menschen, die das Glück haben, die ersten Altersintervalle zu überleben, werden wahrscheinlich viel länger leben. Die meisten Pflanzenarten, Insektenarten, Frösche sowie Meeresarten wie Austern und Fische haben eine Überlebenskurve vom Typ III. Ein weiblicher Frosch kann Hunderte von Eiern in einen Teich legen und diese Eier produzieren Hunderte von Kaulquappen. Raubtiere fressen jedoch viele der jungen Kaulquappen und die Konkurrenz um Nahrung bedeutet auch, dass viele Kaulquappen nicht überleben. Aber die wenigen Kaulquappen, die überleben und sich in Erwachsene verwandeln, leben dann relativ lange (für einen Frosch). Der Makrelenfisch, ein Weibchen, ist in der Lage, eine Million Eier zu produzieren und im Durchschnitt überleben nur etwa 2 bis zum Erwachsenenalter. Organismen mit dieser Art von Überlebenskurve neigen dazu, sehr viele Nachkommen zu produzieren, da die meisten nicht überleben werden. Sie neigen auch dazu, nicht viel elterliche Fürsorge zu leisten, wenn überhaupt.

Typ II Die Überlebensrate liegt zwischen den anderen und legt nahe, dass diese Arten in jedem Alter eine gleichmäßige Chance haben, zu sterben. Viele Vögel, kleine Säugetiere wie Eichhörnchen und kleine Reptilien wie Eidechsen haben eine Überlebenskurve vom Typ II. Die gerade Linie zeigt an, dass der Anteil der Lebenden in jedem Altersintervall in einem stetigen, regelmäßigen Tempo abnimmt. Die Sterbewahrscheinlichkeit ist in jedem Altersintervall gleich.

In Wirklichkeit haben die meisten Arten Überlebenskurven, die definitiv vom Typ I, II oder III sind. Sie können irgendwo dazwischen liegen. Diese drei stellen jedoch die Extreme dar und helfen uns, Vorhersagen über Reproduktionsraten und elterliche Investitionen zu treffen, ohne das individuelle Verhalten umfassend zu beobachten. Zum Beispiel neigen Menschen in weniger industrialisierten Ländern in allen Altersstufen zu höheren Sterblichkeitsraten, insbesondere in den frühesten Intervallen im Vergleich zu Personen in Industrieländern. Betrachtet man die Bevölkerung der Vereinigten Staaten im Jahr 1900 (Abbildung (PageIndex<1>)b).


Populationsgröße und -dichte

Populationen werden durch ihre Populationsgröße (Gesamtzahl der Individuen) und ihre Populationsdichte (Zahl der Individuen pro Flächeneinheit) charakterisiert. Eine Population kann eine große Anzahl von Individuen haben, die dicht oder spärlich verteilt sind. Es gibt auch Populationen mit kleinen Individuenzahlen, die in einem lokalen Gebiet dicht oder sehr spärlich verteilt sein können. Die Populationsgröße kann das Anpassungspotenzial beeinflussen, da sie die Menge der in der Population vorhandenen genetischen Variation beeinflusst. Die Dichte kann Auswirkungen auf die Interaktionen innerhalb einer Population haben, wie zum Beispiel die Konkurrenz um Nahrung und die Fähigkeit von Individuen, einen Partner zu finden. Kleinere Organismen sind tendenziell dichter verteilt als größere Organismen (Abbildung (PageIndex<1>)).

Abbildung (PageIndex<1>). Australische Säugetiere zeigen eine typische inverse Beziehung zwischen Populationsdichte und Körpergröße. Wie diese Grafik zeigt, nimmt die Bevölkerungsdichte typischerweise mit zunehmender Körpergröße ab. Warum denkst du, ist dies der Fall?

Schätzung der Bevölkerungsgröße

Die genaueste Methode zur Bestimmung der Populationsgröße besteht darin, alle Individuen innerhalb des Gebiets zu zählen. Diese Methode ist jedoch in der Regel weder logistisch noch wirtschaftlich vertretbar, insbesondere bei der Untersuchung großer Gebiete. Daher untersuchen Wissenschaftler Populationen normalerweise, indem sie einen repräsentativen Teil jedes Habitats beproben und diese Probe verwenden, um Rückschlüsse auf die Population als Ganzes zu ziehen. Die Methoden, mit denen Populationen beprobt werden, um ihre Größe und Dichte zu bestimmen, sind in der Regel auf die Eigenschaften des untersuchten Organismus zugeschnitten. Für unbewegliche Organismen wie Pflanzen oder für sehr kleine und sich langsam bewegende Organismen kann ein Quadrat verwendet werden. EIN Quadrat ist eine quadratische Struktur, die zufällig auf dem Boden liegt und verwendet wird, um die Anzahl der Individuen zu zählen, die innerhalb ihrer Grenzen liegen. Um mit dieser Methode eine genaue Zählung zu erhalten, muss das Quadrat so oft an zufälligen Stellen innerhalb des Habitats platziert werden, dass eine genaue Schätzung möglich ist.

Für kleinere mobile Organismen wie Säugetiere wird eine Technik namens markieren und wieder einfangen wird oft verwendet. Bei dieser Methode werden gefangene Tiere markiert und wieder in die Umwelt entlassen, um sich mit dem Rest der Population zu vermischen. Später wird eine neue Probe entnommen und die Wissenschaftler bestimmen, wie viele der markierten Tiere sich in der neuen Probe befinden. Diese Methode geht davon aus, dass je größer die Population ist, desto geringer ist der Prozentsatz markierter Organismen, die wieder gefangen werden, da sie sich mit mehr unmarkierten Individuen vermischt haben. Wenn zum Beispiel 80 Feldmäuse gefangen, markiert und in den Wald entlassen werden, wird eine zweite 100 Feldmäuse gefangen und 20 von ihnen markiert, die Populationsgröße (n) kann mit folgender Gleichung bestimmt werden:

In unserem Beispiel wäre die Gleichung:

Diese Ergebnisse geben uns eine Schätzung von 400 Gesamtindividuen in der ursprünglichen Population. Die wahre Zahl wird aufgrund zufälliger Fehler und möglicher Verzerrungen, die durch die Stichprobenverfahren verursacht werden, normalerweise etwas davon abweichen.

Artenverteilung

Neben der Messung von Größe und Dichte können weitere Informationen über eine Population gewonnen werden, indem man sich die Verteilung der Individuen in ihrem gesamten Verbreitungsgebiet ansieht. Ein Artenverteilungsmuster ist die Verteilung von Individuen innerhalb eines Lebensraums zu einem bestimmten Zeitpunkt und es werden breite Kategorien von Mustern verwendet, um sie zu beschreiben.

Individuen innerhalb einer Population können zufällig, in Gruppen oder in gleichen Abständen (mehr oder weniger) verteilt werden. Diese sind bekannt als zufällige, verklumpte und gleichmäßige Verteilungsmuster, bzw. (Abbildung (PageIndex<2>)). Unterschiedliche Verbreitungen spiegeln wichtige Aspekte der Biologie der Art wider. Sie wirken sich auch auf die mathematischen Methoden aus, die zur Schätzung der Populationsgrößen erforderlich sind. Ein Beispiel für eine zufällige Verteilung tritt bei Löwenzahn und anderen Pflanzen auf, die vom Wind verstreute Samen haben, die überall dort keimen, wo sie in günstigen Umgebungen fallen. Eine verklumpte Verteilung kann bei Pflanzen beobachtet werden, die ihre Samen direkt auf den Boden fallen lassen, wie z. B. Eichen, sie kann auch bei Tieren beobachtet werden, die in sozialen Gruppen leben (Fischschwärme oder Elefantenherden). Eine gleichmäßige Verteilung wird bei Pflanzen beobachtet, die Substanzen absondern, die das Wachstum benachbarter Individuen hemmen (z. B. die Freisetzung giftiger Chemikalien durch Salbeipflanzen). Es wird auch bei territorialen Tierarten wie Pinguinen beobachtet, die ein definiertes Nistgebiet beibehalten. Das territoriale Abwehrverhalten jedes Individuums erzeugt ein regelmäßiges Verteilungsmuster von Territorien ähnlicher Größe und Individuen innerhalb dieser Territorien. Somit liefert die Verteilung der Individuen innerhalb einer Population mehr Informationen darüber, wie sie miteinander interagieren als eine einfache Dichtemessung. So wie Arten mit geringerer Dichte größere Schwierigkeiten haben könnten, einen Partner zu finden, könnten solitäre Arten mit einer zufälligen Verteilung ähnliche Schwierigkeiten haben, verglichen mit sozialen Arten, die in Gruppen zusammengeballt sind.

Abbildung (PageIndex<2>). Arten können eine zufällige, verklumpte oder gleichmäßige Verteilung haben. Pflanzen wie (a) Löwenzahn mit windzerstreuten Samen neigen dazu, zufällig verteilt zu werden. Tiere wie (b) Elefanten, die in Gruppen reisen, weisen eine Klumpenverteilung auf. Territoriale Vögel wie (c) Pinguine neigen dazu, eine gleichmäßige Verbreitung zu haben. (Credit a: Änderung der Arbeit von Rosendahl Credit b: Modifikation der Arbeit von Rebecca Wood Credit c: Modifikation der Arbeit von Ben Tubby)

Sterbetafeln liefern wichtige Informationen über die Lebensgeschichte eines Organismus und die Lebenserwartung von Individuen in jedem Alter. Sie sind nach versicherungsmathematischen Tabellen modelliert, die von der Versicherungswirtschaft zur Schätzung der menschlichen Lebenserwartung verwendet werden. Sterbetafeln können die Wahrscheinlichkeit enthalten, dass jede Altersgruppe vor ihrem nächsten Geburtstag stirbt, den Prozentsatz der überlebenden Personen, die in einem bestimmten Altersintervall sterben (ihre Sterblichkeitsrate und ihre Lebenserwartung in jedem Intervall. Ein Beispiel für eine Sterbetafel ist in Tabelle . gezeigt). 1 aus einer Studie über Dall-Bergschafe, eine im Nordwesten Nordamerikas beheimatete Art. Beachten Sie, dass die Population in Altersintervalle unterteilt ist (Spalte A).

Wie aus den Sterblichkeitsdaten (Spalte D) ersichtlich ist, trat eine hohe Sterblichkeitsrate auf, wenn die Schafe zwischen sechs Monaten und einem Jahr alt waren, und stieg dann noch stärker von 8 auf 12 Jahre an, danach gab es nur noch wenige Überlebende. Die Daten zeigen, dass, wenn ein Schaf in dieser Population bis zum Alter von einem Jahr überleben würde, es im Durchschnitt noch 7,7 Jahre alt werden könnte, wie aus den Zahlen zur Lebenserwartung in Spalte E hervorgeht.

Tabelle 1: Lebenstafel der Dall-Bergschafe
Altersintervall (Jahre) Zahl der Sterbenden im Altersintervall von 1000 Geborenen Zahl der Überlebenden zu Beginn des Altersintervalls von 1000 Geborenen Sterblichkeitsrate pro 1000 lebende Personen zu Beginn des Altersintervalls Lebenserwartung oder durchschnittliche Restlebensdauer bis zum Erreichen des Altersintervalls
0&ndash0.5 54 1000 54.0 7.06
0.5&ndash1 145 946 153.3 &mdash
1&ndash2 12 801 15.0 7.7
2&ndash3 13 789 16.5 6.8
3&ndash4 12 776 15.5 5.9
4&ndash5 30 764 39.3 5.0
5&ndash6 46 734 62.7 4.2
6&ndash7 48 688 69.8 3.4
7&ndash8 69 640 107.8 2.6
8&ndash9 132 571 231.2 1.9
9&ndash10 187 439 426.0 1.3
10&ndash11 156 252 619.0 0.9
11&ndash12 90 96 937.5 0.6
12&ndash13 3 6 500.0 1.2
13&ndash14 3 3 1000 0.7

Ein weiteres Instrument, das von Populationsökologen verwendet wird, ist a Überlebenskurve, die ein Diagramm der Anzahl der überlebenden Personen in jedem Altersintervall im Vergleich zur Zeit ist. Diese Kurven ermöglichen es uns, die Lebensgeschichten verschiedener Populationen zu vergleichen (Abbildung (PageIndex<3>)). Es gibt drei Arten von Überlebenskurven. Bei einer Typ-I-Kurve ist die Sterblichkeit im frühen und mittleren Lebensjahr gering und tritt meist bei älteren Personen auf. Organismen, die ein Überleben vom Typ I aufweisen, produzieren typischerweise wenige Nachkommen und versorgen die Nachkommen gut und erhöhen die Wahrscheinlichkeit ihres Überlebens. Menschen und die meisten Säugetiere weisen eine Typ-I-Überlebenskurve auf. In Typ-II-Kurven ist die Sterblichkeit über die gesamte Lebensspanne relativ konstant, und die Sterblichkeit tritt zu jedem Zeitpunkt der Lebensspanne mit gleicher Wahrscheinlichkeit auf. Viele Vogelpopulationen liefern Beispiele für eine Zwischen- oder Typ-II-Überlebenskurve. In Typ-III-Überlebenskurven erleben junge Menschen die höchste Sterblichkeit mit viel niedrigeren Sterblichkeitsraten für Organismen, die es in fortgeschrittene Jahre schaffen. Typ-III-Organismen produzieren typischerweise eine große Zahl von Nachkommen, kümmern sich aber nur sehr wenig oder gar nicht um sie. Bäume und wirbellose Meerestiere weisen eine Überlebenskurve vom Typ III auf, weil nur sehr wenige dieser Organismen ihre jüngeren Jahre überleben, aber diejenigen, die es bis ins hohe Alter schaffen, überleben eher für einen relativ langen Zeitraum.

Abbildung (PageIndex<3>). Überlebenskurven zeigen die Verteilung der Individuen in einer Population nach Alter. Menschen und die meisten Säugetiere haben eine Überlebenskurve vom Typ I, da der Tod hauptsächlich in den älteren Jahren auftritt. Vögel haben eine Überlebenskurve vom Typ II, da der Tod in jedem Alter gleich wahrscheinlich ist. Bäume haben eine Überlebenskurve vom Typ III, weil nur sehr wenige die jüngeren Jahre überleben, aber ab einem bestimmten Alter ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Individuen überleben.


Sterbetafeln sind ein wertvolles Instrument, um zu untersuchen, wie die Altersstruktur den Wachstumspfad einer Bevölkerung verändern kann

Population demography is the study of numbers and rates in a population and how they change over time. The basic tool of demography is the life table. Life tables are an analytical tool that population ecologists use to study age-specific population characteristics such as survival, fecundity, and mortality. These data can be critical in conservation efforts (such as reintroductions or pest reductions) where ecologists would like to know how well an endangered or transplanted population is doing.

Life tables determine the number of individuals that survive from one age group to the next. Cohort life tables follow one group of individuals born at the same time, called a cohort, until the death of all individuals. This technique of demographic assessment requires key assumptions:

  1. The population sample of each age class is proportional to its numbers in the population
  2. Age-specific mortality rates remain constant during the time period, meaning that subsequent cohorts will exhibit similar pattern of birth and death.

Life Table:

The first row represents the birth year of the cohort, and each subsequent row of the life table shows that same group one year older. Assuming that the unit of age (x) is years, the number alive (nx) column indicates that not all individuals survive from year to year. Survivorship converts that mortality into a proportion alive of the original cohort (lx = nx/n0). The average number of offspring born to individuals of each age is age-specific fecundity, and it cannot be calculated from other information provided in the table but instead must be estimated from data.

Here’s the best bit and the reason we bother to gather all the age-specific survivorship and fecundity information: if the assumptions (1 and 2 above) are met, then the sum of the product of survivorship and fecundity at each age gives a population growth parameter called R0 (pronounced R-nought), defined as the net reproductive rate. When R0 exceeds 1, the population is producing more offspring than it is losing from deaths. In other words, the population is growing.

  • Is the population above growing, shrinking, or stable?
  • At what age is fecundity maximized? Survivorship?

Because of life history trade-offs, patterns of age-specific survival are predictive of the general life history of a population. While a life table shows the survivorship in a numerical form, assessing pattern from columns of data is difficult. Instead, ecologists create survivorship curves by plotting lx versus time.

Population biologists look for three types of patterns in survivorship curves (note that the y-axis is a log scale):

Survivorship curves show the distribution of individuals in a population according to age. Humans and most mammals have a Type I survivorship curve, because death primarily occurs in the older years. Birds have a Type II survivorship curve, as death at any age is equally probable. Trees have a Type III survivorship curve because very few survive the younger years, but after a certain age, individuals are much more likely to survive. (Quelle: OpenStax Biology)

Type I curves are observed in populations with low mortality in young age classes but very high mortality as an individual ages. Type II curves represent populations where the mortality rate is constant, regardless of age. Type III curves occur in populations with high mortality in early age classes and very low mortality in older individuals. Populations displaying a Type III survivorship curve generally need to have high birth rates in order for the population size to remain constant. High birth rates ensure that enough offspring survive to reproduce, ensuring the population sustains itself. In contrast, populations characterized by a Type I survivorship curve often have low birth rates because most offspring survive to reproduce, and very high birth rates result in exponential population growth.

This video provides an overview of survivorship curves and some of the nuance in interpreting these plots:

As noted in the video, species with Type I survivorship curves tend to have K-selected traits, while species with Type III (or sometimes Type II) survivorship curves tend to have r-selected traits.